Simplifying Analytics

En este capítulo vamos a explorar una pregunta clave para las universidades: ¿por qué algunos estudiantes prometedores desaparecen antes de matricularse? No todos abandonan por la misma razón. Algunos esperan una respuesta sobre ayuda financiera, otros se quedan atascados con un documento o simplemente dejan de responder después de ser admitidos. Detrás de cada abandono puede existir un punto de fricción diferente. Hablaremos de cómo las universidades pueden ir más allá de medir cuántos estudiantes se pierden y empezar a identificar dónde se produce realmente el abandono. Analizaremos cómo combinar datos de procesos, actividad en el CRM, comunicaciones y señales de comportamiento para detectar momentos de duda, retrasos y desconexión a lo largo del proceso de matrícula. Y, sobre todo, veremos por qué mejorar el rendimiento de matrícula no consiste únicamente en atraer más

¿Y si las universidades pudieran saber, antes de que termine el ciclo de admisiones, qué estudiantes todavía pueden cambiar de decisión? Tradicionalmente, el yield nos dice cuántos estudiantes admitidos finalmente se matricularon. Pero cuando ese número está disponible, la oportunidad de influir en el resultado ya pasó. Hoy, la inteligencia artificial está cambiando esa lógica. En este episodio hablamos de The Augmented University: una nueva forma de entender la gestión de matrícula, donde los datos, la experiencia de los equipos de admisiones y la IA trabajan juntos para convertir el yield de un indicador retrospectivo en una ventaja de decisión en tiempo real. ¿Qué pasaría si una universidad pudiera identificar continuamente qué estudiantes están perdiendo interés, quiénes tienen mayor riesgo de no matricularse y cuál es la mejor acción para cada uno? La c

En este episodio presentamos una conversación especial con Miguel Molina, CEO y fundador de Analytikus, quien participa como invitado en el podcast Squash Challenge junto a Rafa. A lo largo de esta charla, Miguel comparte la historia detrás de la evolución de Analytikus: desde sus primeros pasos como una consultora enfocada en analítica avanzada hasta convertirse en una compañía EdTech especializada en soluciones de inteligencia artificial para universidades y organizaciones educativas. Durante la conversación exploramos cómo la inteligencia artificial generativa está cambiando radicalmente la educación superior, abriendo nuevas oportunidades para personalizar el aprendizaje, mejorar la gestión académica y transformar la relación entre estudiantes, profesores e instituciones. Miguel explica por qué, a pesar del auge de la IA, los datos continúan siendo el verdadero activo estratégico que permite con

¿Tener datos es suficiente para mejorar el éxito estudiantil? La respuesta es no. En este episodio especial de Chris Tech Chat, Miguel Molina, fundador de Analytikus, cambia de rol y se sienta como invitado para abordar uno de los mayores desafíos de la educación superior: por qué tantas instituciones disponen de información y dashboards, pero siguen teniendo dificultades para transformar esos datos en acciones que generen un impacto real. Durante la conversación exploramos: ✅ Por qué un dashboard, por sí solo, no cambia la trayectoria de un estudiante. ✅ Cómo pasar del reporting a la toma de decisiones proactiva.  ✅ Las barreras que impiden convertir los insights en acciones efectivas. ✅ El papel de la analítica y la inteligencia artificial en la mejora de la experiencia estudiantil.  ✅ Por qué la tecnología no reemplaza el juicio humano, sino que lo potencia.  ✅ La importancia de intervenir a tiempo, co

En este episodio abordamos una de las preguntas más frecuentes en el mundo de la analítica educativa: ¿cuál es realmente el corazón de una solución analítica capaz de predecir el riesgo de abandono, riesgo académico o falta de pago de un estudiante? A través de una conversación sostenida con una universidad socia, Armando Álvarez, cofundador de Analytikus, explica de manera clara y concreta cómo funciona una solución predictiva de esta magnitud, cuáles son sus componentes esenciales y por qué este tipo de tecnología se ha convertido en una herramienta clave para las instituciones educativas. Además, el episodio profundiza en la experiencia acumulada por Analytikus durante más de 10 años implementando este tipo de soluciones en universidades, convirtiéndola en una de las iniciativas más importantes y exitosas de la compañía. Un episodio breve, dir

Este episodio plantea una pregunta clave para la educación superior: ¿están realmente preparadas las universidades para integrar la inteligencia artificial de forma estratégica, coherente y sostenible? La conversación presenta el Ten Dimension AI Readiness Framework, un modelo integral que permite evaluar la madurez institucional en áreas como gobernanza, estrategia, docencia y aprendizaje, operaciones, ética, desarrollo docente y alineación organizacional. Uno de los principales problemas identificados es la adopción reactiva de la IA por parte de muchas universidades, impulsada por la presión de la innovación más que por una estrategia clara. Esto genera iniciativas aisladas, falta de coherencia y dificultades para escalar o medir el impacto. El episodio destaca la importancia de un enfoque sistémico: la preparación para la IA no depende solo de herramientas tecnológicas, sino de la alineación ent

En este episodio, Giuseppe Auricchio conversa con Miguel sobre su trayectoria profesional y los desafíos de la innovación educativa. Tras mudarse de Londres a Barcelona, Giuseppe inició su carrera en IESE Business School, donde comenzó a trabajar de forma parcial antes de incorporarse a tiempo completo. A lo largo de más de dos décadas ha trabajado en instituciones como Proeduca (UNIR) y actualmente en SEK Education Group, siempre en roles situados en la intersección entre producto, mercado e innovación, liderando proyectos de transformación digital y nuevas iniciativas educativas. Durante la conversación analizan el impacto de la inteligencia artificial en la educación. Giuseppe señala que, aunque los marcos de innovación se parecen a los de otras olas tecnológicas, la velocidad y la magnitud del cambio generado por la IA no tienen precedentes. Por ello, recomienda que las instituciones adopten un enfoque basado

En este episodio conversamos con Phil ICE, Chief Data Officer de Capusworks, sobre el estado actual de la Inteligencia Artificial en la universidad y su impacto real en la educación superior. Analizamos cómo la IA ya está transformando la experiencia estudiantil, desde la personalización del aprendizaje hasta la mejora de la retención y el éxito académico. Phil comparte su visión sobre la intersección entre los datos en higher education y las tecnologías emergentes, y cómo las instituciones pueden aprovechar mejor su ecosistema de datos para tomar decisiones más inteligentes, éticas y centradas en el estudiante. Un episodio imprescindible para líderes académicos, responsables de datos, innovación educativa y transformación digital, interesados en entender hacia dónde se dirige la universidad en la era de la IA.See omnystudio.com/listener for privacy information.

En “Innovar para aprender: la universidad en la era de la inteligencia aumentada”, Nuestro CEO Miguel Molina Cosculluela explora cómo la educación superior está entrando en una nueva etapa marcada por la colaboración entre humanos y sistemas de inteligencia artificial.  A lo largo del episodio, analiza cómo la IA aumentada puede potenciar el aprendizaje, personalizar los itinerarios formativos y apoyar a los docentes en la creación de experiencias educativas más relevantes. Además, reflexiona sobre los retos éticos, organizacionales y culturales que deben enfrentar las universidades para integrar estas tecnologías de manera responsable.  El podcast ofrece una mirada estratégica sobre el futuro de la educación, invitando a instituciones y líderes académicos a repensar sus modelos para responder a las necesidades de un mundo en transformación constante.See omnystudio.com/listener for pr

Participamos en la EdTech Talent Conference Madrid, un espacio donde convergen la tecnología, la educación y la inteligencia artificial. En este episodio, compartimos 10 lecciones clave que hemos aprendido como EdTech, sobre cómo impulsar la innovación educativa desde la colaboración entre el talento académico y la tecnología. Reflexionamos sobre los retos y oportunidades que enfrentan las instituciones al integrar la IA en sus modelos de aprendizaje, y cómo la creatividad humana sigue siendo el motor esencial del futuro del EdTech.See omnystudio.com/listener for privacy information.

El futuro de la educación no es sobrevivir con tecnología. Es aprender a vivir plenamente como humanos. ¿Y si en lugar de predecir el futuro de la educación, empezáramos a diseñarlo?   El día de hoy nos acompaña Diego Ernesto leal Fonseca. Conversamos sobre educación, sobre analítica, sobre inteligencia artificial, sobre competencias emocionales y sobre esa pregunta que rara vez nos atrevemos a hacer.   ¿Qué tipo de humanidades estamos construyendo desde nuestras aulas? Diego nos acompaña desde Bogotá y con una visión profundamente latinoamericana.   Nos invita a cuestionarnos el presente y atrevernos a imaginar el 2030 antes de que llegue.   Te compartimos su enlace a linkedin: https://www.linkedin.com/in/qadmon/See omnystudio.com/listener for privacy information.

Te compartimos la entrevista que Milenio Emprende le hizo a nuestro a Armando Álvarez, cofundador de Analytikus, sobre un tema crucial para las instituciones educativas: la deserción escolar. En la entrevista, Armando explica cómo la tecnología puede ser una aliada poderosa para identificar a los estudiantes en mayor riesgo. Gracias al análisis de datos, se pueden encontrar patrones históricos y contextos clave que permiten anticipar la deserción y actuar a tiempo para mejorar la permanencia estudiantil. Un episodio lleno de reflexiones y estrategias innovadoras que muestran cómo la analítica y la inteligencia artificial pueden transformar la educación.See omnystudio.com/listener for privacy information.

En este episodio, nos sumergimos en el mundo de las analíticas de aprendizaje y su impacto en la educación del futuro. Acompáñanos en una conversación inspiradora que destaca el trabajo del Instituto para el Futuro de la Educación (IFE) y su papel como catalizador de la innovación educativa en América Latina y el mundo. Este podcast analiza dos fuentes clave que exploran el uso de los datos en la educación, centrándose en las Analíticas de Aprendizaje (AA) y la solución específica "Portrait". Las Analíticas de Aprendizaje son presentadas como un área interdisciplinaria que aplica técnicas de ciencias computacionales a la educación para recopilar, analizar y reportar datos de los estudiantes con el fin de mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje. La solución "Portrait" es un ejemplo concreto de cómo se pueden implementar las AA, ofreciendo una caracterización det

En este episodio especial, los guiamos a través de una conversación profunda y estratégica sobre el papel de la inteligencia artificial en la transformación educativa, basándose en un reconocido análisis de McKinsey y en el entendimiento del motor de agentes de Analytikus. Hablamos de los agentes inteligentes como piezas clave para automatizar tareas complejas, mejorar la eficiencia en los procesos educativos y avanzar hacia una personalización real y adaptativa del aprendizaje. Explica cómo estos agentes no solo ejecutan tareas, sino que también pueden tomar decisiones basadas en datos y actuar proactivamente con estudiantes y docentes, anticipándose a sus necesidades y ofreciendo soluciones en tiempo real. Uno de los aspectos más destacados del episodio es la explicación sobre la arquitectura modular del motor de inteligencia artificial de Analytikus. Detallamos sus componentes y cómo esta estructura flexible permite

La Inteligencia Artificial está revolucionando la educación, el trabajo y el acceso al conocimiento.

El abandono estudiantil es una de las problemáticas más críticas en la educación superior. Cada año, miles de estudiantes dejan sus estudios, lo que afecta no solo su futuro, sino también el desarrollo de sus comunidades. No hacer nada no es una opción. Por eso, en Analytikus hemos creado una solución accesible para poner el poder de la analítica avanzada y la inteligencia artificial al servicio de las instituciones educativas. En este sentido, queremos agradecer especialmente la colaboración del Grupo de Trabajo Internacional de Relación con Proveedores de Metared TIC, así como a las universidades que comparten nuestra visión y han trabajado con nosotros en el desarrollo de esta iniciativa.  El episodio de hoy del podcast es el resultado de un webinar en el que se realizó el lanzamiento del Motor Predictivo. A través de esta plataforma buscamos ofrecer a las instituciones educativas una solució

Este episodio es especial, ya que se trata de un webinar organizado y coordinado por Unired y el Clúster de Educación Superior de Santander.  Nos acompaña Danilo Rodríguez, quien nos compartirá cómo Uniminuto está implementando una solución predictiva para identificar a los estudiantes con mayor riesgo de abandono. Profundizaremos en los detalles del impacto real que esta tecnología ha tenido en la universidad y los resultados que han logrado hasta la fecha. Este episodio es imprescindible para todas las instituciones educativas que enfrentan el problema del abandono estudiantil y que aún no han tomado medidas efectivas para mejorar la retención. La inteligencia artificial puede ser una herramienta clave para cambiar esta realidad.   Si deseas conocer más de esta solución, visita: https://www.analytikus.com/student-retentionSee omnystudio.com/listener for privacy information.

En este episodio, contamos con la participación de Félix Parral y Abelardo Garcia, destacados expertos de la Universidad Tecmilenio en México, para explorar cómo la inteligencia artificial está revolucionando la educación. Hablamos sobre el impacto de la IA en el aprendizaje, la importancia de la experimentación para innovar, y cómo la capacitación en nuevas tecnologías puede transformar la experiencia de los estudiantes. Descubre las estrategias que están marcando la diferencia y el futuro que nos espera en el cruce entre educación y tecnología. ¡Acompáñanos en esta conversación inspiradora sobre el potencial de la IA en las aulas del mañana!

Hoy tenemos el privilegio de contar con Luis Adrian Sparano, CIO de la Universidad Insurgentes, quien nos comparte su visión sobre uno de los temas más relevantes y transformadores de nuestra era: el uso de la inteligencia artificial en el ámbito universitario. En este episodio, exploraremos:✅ El futuro de la IA en la educación superior: ¿Qué oportunidades abre para estudiantes, docentes y administradores?✅ Los principales retos: Desde la ética hasta la integración tecnológica en los modelos educativos actuales.✅ Cómo prepararnos para esta revolución: Qué cambios debemos adoptar hoy para enfrentar con éxito los desafíos de mañana. Prepárate para una conversación fascinante que combina innovación, estrategia y un profundo entendimiento del papel de la tecnología en la formación de las próximas generaciones. ¡Comencemos!