Uniwersytet Swps

Czy komputery są w stanie rozpoznawać schizofrenie równie skutecznie jak psychiatrzy? Czy stan pacjenta można monitorować na odległość? Wraz z rozwojem metod NLP (przetwarzania języka naturalnego) i uczenia maszynowego przybywa obiektywnych narzędzi przydatnych w diagnostyce i monitorowaniu stanu pacjentów cierpiących na różne choroby i zaburzenia psychiczne. Podczas wykładu omówimy modele głębokiego uczenia maszynowego wykorzystywane w wykrywaniu formalnych zaburzeń myślenia (jednego z głównych objawów schizofrenii) na podstawie tekstu. Opowiemy o naszych badaniach, w których porównywaliśmy skuteczność metod komputerowych z ocenami psychiatry. Poruszymy również problematykę przyszłości metod komputerowych w psychiatrii. dr Justyna Sarzyńska-Wawer – adiunkt w Pracowni Psycholingwistyki i Psychologii Poznawczej w Instytucie Psychologii PAN. Kierownik i wykonawca w grantach dotyczących podstawowych procesów poznawczych oraz neuronalnych i poznawczych korelatów kłamania. Obecnie prowadzi badania nad wykrywaniem