IFTTD - If This Then Dev

"C'est le travail sur ces sujets qui a permis toute ces avancées des LLMs"Le D.E.V. de la semaine est Vincent Maladiere, co-founder @ Probabl. Vincent et Bruno explorent le rôle des modèles prédictifs dans l'analyse des données et leur aptitude à dévoiler la causalité, avec un focus sur l'intelligence artificielle. Ils discutent également des avancées dans Scikit-Learn et de la nécessité de repérer les liens causaux dépassant une simple corrélation. Certains défis évoqués sont le biais de sélection, l'analyse de survie et les complications liées aux données manquantes. Le duo conclut en réitérant que, malgré les progrès des modèles de langage, ils devraient compléter, plutôt que remplacer, les méthodes traditionnelles. Vincent termine en soulignant l'importance de l'apprentissage continu.Chapitrages00:00:53 : Introduction à la Prédiction et Causalité00:01:34 : Présentation de Vincent00:03:16 : Concepts Mathématiques et Philosophiques00:03:27 : Découverte de Scikit-Learn00:06:38 : Évolution de Scikit-Learn ver